一种配电网分布式状态估计方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种配电网分布式状态估计方法，其包括以下步骤：步骤1：获取配电网中分布式电源的历史出力时间序列，进行Gram‑Charlier级数拟合得到预测误差概率密度函数，对Elman神经网络算法进行改进，得到配电网中分布式电源出力的概率预测模型；步骤2：建立衡量节点间电气距离的指标，并基于社区发现算法和社区合并算法将配电网划分为若干个非重叠的子区域；步骤3：建立各个子区域的本地状态估计模型，基于最小二乘准则对各本地状态估计模型进行分布式求解。本发明可弥补当前配电网状态估计方法对分布式电源伪量测数据预测建模的不足，并在考虑多种分布式电源出力不确定性的情况下确保分布式状态估计结果的可靠性。
基本信息
专利标题 ：
一种配电网分布式状态估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114389312A
申请号 ：
CN202111287078.2
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-11-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周力顾家如徐杭刘天扬
申请人 ：
国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市劳动路555号
代理机构 ：
苏州创元专利商标事务所有限公司
代理人 ：
孙仿卫
优先权 ：
CN202111287078.2
主分类号 ：
H02J3/46
IPC分类号 ：
H02J3/46 H02J3/00
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/46
申请日 : 20211102
申请日 : 20211102
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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