本发明公开了一种基于图像识别的答题卡评分方法。该方法为：首先对扫描出的答题卡图像依次进行灰度处理、二值化处理，得到二值化的灰度图像；然后进行全局定位块的识别，判断答题卡的正反面，对图像进行旋转矫正；接着识别出所有的局部定位块对，将每行题目进行截图操作，对于选择题截图，识别出填涂位置，并根据选项划分比例计算出填涂的答案；对于主观题截图，通过红色的HSV模型判断出评分结果；最后将答题卡识别结果数据与标准答案比对，计算出该答题卡最终的得分。本发明降低了答题卡识别的硬件成本，提供了包括选择题和主观题的识别方法，并具有较高的准确率和容错率，提高了评卷效率。