基于聚类与神经网络的智能变电站通信网络状态评价方法
授权
摘要
本发明公开了基于聚类与神经网络的智能变电站通信网络状态评价方法，本发明采用层次分析法得到的权值带入标准欧几里得距离空间算法用于数据的降维，然后利用聚类方法将网络异常状态分成5类，将分类结果作为神经网络模型训练样本的理想输出依据，最后搭建了基于9个评价指标的神经网络模型，并对智能变电站通信网络进行了状态评价。本发明利用聚类和模糊神经网络结合的评价模型能有效的对状态进行评价，能够很好地刻画各影响因素间的相互作用，且能够获得更加实时和准确的评价结果。
基本信息
专利标题 ：
基于聚类与神经网络的智能变电站通信网络状态评价方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109495296A
申请号 ：
CN201811302935.X
公开（公告）日 ：
2019-03-19
申请日 ：
2018-11-02
授权号 ：
CN109495296B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
郑永康李凯谭夕柳刘勇周竞峰陈长清姜华李红军陆旭朱祚恒贾虎陈运华陈小平王晓涛周召均杨凯蒲敏周文越朱鑫潘南西张艺
申请人 ：
国网四川省电力公司电力科学研究院;国网四川省电力公司攀枝花供电公司;国网四川省电力公司阿坝供电公司;国网四川省电力公司内江供电公司
申请人地址 ：
四川省成都市青羊区青华路24号25栋1-7号
代理机构 ：
成都行之专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
梁田
优先权 ：
CN201811302935.X
主分类号 ：
H04L12/24
IPC分类号 ：
H04L12/24 H04L12/26 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2019-04-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 12/24
申请日 : 20181102
申请日 : 20181102
2019-03-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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