一种基于多目标遗传算法的带假结核酸结构预测方法
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摘要
本发明涉及一种基于多目标遗传算法的带假结核酸结构预测方法，通过最小茎区数和环中最小碱基数来确定K连续匹配集，生成初始种群，然后使用多目标遗传算法对RNA分子序列进行选择、交叉和变异，并进行非支配排序和拥挤距离排序，得到Pareto分子结构最优解集，最后挑选出最优解集中自由能最小的RNA分子结构作为最终预测结果。该方法降低了时间复杂度和空间复杂度，并提高了带假结的RNA分子结构预测的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多目标遗传算法的带假结核酸结构预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109599146A
申请号 ：
CN201811325483.7
公开（公告）日 ：
2019-04-09
申请日 ：
2018-11-08
授权号 ：
CN109599146B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
张凯许志伟吕育林胡威符海东张晓龙贺娟娟刘俊刘小明廖雪超
申请人 ：
武汉科技大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市和平大道947号
代理机构 ：
杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王健
优先权 ：
CN201811325483.7
主分类号 ：
G16B15/00
IPC分类号 ：
G16B15/00 G16B40/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B15/00
特别适用于分析二维或三维分子结构，例如结构或功能关系、结构排序的ICT
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2019-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 15/00
申请日 : 20181108
申请日 : 20181108
2019-04-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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