基于群体智能优化模型的分子结构预测方法及相关设备
实质审查的生效
摘要

本申请提供一种基于群体智能优化模型的分子结构预测方法及相关设备。该方法包括:获取作用于疾病靶标的待预测化合物集中每个待预测化合物对应的第一分子描述符集;基于每个第一分子描述符集得到对应的第一取值信息集,将全部第一取值信息集作为第一数据信息集;将第一数据信息集输入预先构建的群体智能优化模型进行处理,输出待预测化合物集对应的分子结构信息,其中,群体智能优化模型基于预先构建的构效关系模型和经过预训练分类预测模型进行构建。能够使其在具备良好的生物活性的同时能够符合药代动力学性质和安全性要求,符合作为候选药物的化合物的条件。

基本信息
专利标题 :
基于群体智能优化模型的分子结构预测方法及相关设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114360661A
申请号 :
CN202210014242.0
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-01-06
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
潘庆涛李浩汤俊老松杨詹建军王浩森赵子鹏秦婉亭万宇陈曦
申请人 :
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 :
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 :
北京风雅颂专利代理有限公司
代理人 :
李博瀚
优先权 :
CN202210014242.0
主分类号 :
G16C20/30
IPC分类号 :
G16C20/30  G16C20/70  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/30
•预测化合物、组合物或混合物的性质
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16C 20/30
申请日 : 20220106
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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