本发明公开了一种基于生成对抗网络的弱可见光与红外图像融合的识别方法，涉及图像识别技术领域，解决的技术问题是弱可见光与红外图像融合识别过程中，可见光图像成像模糊不清，成像过暗而丢失细节，融合效果不佳。该方法先利用生成对抗网络对弱可见光图像进行照度优化，然后将照度优化的可见光图像和红外图像进行图像级融合，最后将得到的融合图像输入修改得到的神经网络进行特征提取和分类识别的图像识别，本发明可有效解决弱可见光与红外图像融合识别过程中，可见光图像成像模糊不清，成像过暗而丢失细节，融合效果不佳问题，并得到更佳的识别效果。