一种基于关键词的网络轨迹分类方法及装置
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摘要
本发明提供了一种基于关键词的网络轨迹分类方法及装置，分类方法首先通过流统计学特征结合K‑means方法得到第一轨迹簇，将第一轨迹簇的每个簇作为轨迹分割方法的输入，分割为固定字段IF和变化字段VF，并计算每个固定字段的长度以及固定字段的位置信息；然后采用IF分布拟合方法进行曲线拟合得到IF位置分布曲线；接着采用IF分类方法获得各极值区间的所包含的IF的类型和各类IF的数量，接着将各极值区间的所包含的IF的类型和各类IF的数量输入轨迹聚类方法，输出第二轨迹簇，再采用关键词推断方法推断分隔符，并根据分隔符从IF中分离关键词，最后形成签名数据库。本发明可以在提高分类准确性的同时，大大提高分类的效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于关键词的网络轨迹分类方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110061869A
申请号 ：
CN201910281096.6
公开（公告）日 ：
2019-07-26
申请日 ：
2019-04-09
授权号 ：
CN110061869B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
孟博何旭东王德军李子茂
申请人 ：
中南民族大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区民族大道182号
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
罗飞
优先权 ：
CN201910281096.6
主分类号 ：
H04L12/24
IPC分类号 ：
H04L12/24 H04L29/06 G06K9/62
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2019-08-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 12/24
申请日 : 20190409
申请日 : 20190409
2019-07-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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