本发明提出了一种基于包络线及内积的高频数据模式识别方法，包括如下步骤：输入一份有效数据；分别取由S1步骤中有效数据的前一部分和后一部分，并分别提取包络线作为前向匹配模板和后向匹配模板；提取待识别数据的包络线，分别与前向匹配模板和后向匹配模板做内积，来确定有效数据的起点位置和终点位置；通过起点位置和终点位置设立相似度阈值，并根据相似度阈值确定待识别数据中是否存在有效数据段；针对待识别数据建立组间阈值，并结合前向匹配模板和后向匹配模板分别获取起点索引和终点索引；本发明提出的基于包络线及内积的高频数据模式识别方法增强了算法的鲁棒性，即针对工况有一定波动的情形，也能稳定找出待识别数据中的有效数据段。