本发明实施例提供一种唤醒模型的优化方法、装置、设备及存储介质，通过获取训练集和验证集；根据所述训练集和所述验证集对唤醒模型进行迭代训练；在迭代训练过程中，周期性的根据所述唤醒模型和预设语料库更新所述训练集和所述验证集，并根据更新后的训练集和验证集继续对所述唤醒模型进行迭代训练；当达到预设中止条件时，输出所述唤醒模型。本发明实施例通过在迭代过程中周期性的根据唤醒模型和预设语料库更新训练集和验证集，可提高对唤醒模型的优化效率和效果，能够提高唤醒模型的稳定性和适应性，避免过拟合。