一种基于外观多样性的生成对抗孪生网络目标跟踪方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于外观多样性的生成对抗孪生网络目标跟踪方法,针对目标视频序列,在第一帧中给定目标初始状态,在后面的视频序列中估计目标的状态;首先针对第t帧,进行局部特征提取作为搜索区域;其中1<t≤N,N为目标视频序列总帧数;然后将第t‑1帧中的目标模板与第t帧中提取的搜索区域进行滑动匹配,获得目标新的位置;最后根据目标新的位置和当前帧进行目标模板更新,将新的模板作为下一帧跟踪的目标模板。本发明有效的提高了跟踪器在面对目标外观变化时的鲁棒性,取得了较好的跟踪效果。
基本信息
专利标题 :
一种基于外观多样性的生成对抗孪生网络目标跟踪方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110415271A
申请号 :
CN201910571450.9
公开(公告)日 :
2019-11-05
申请日 :
2019-06-28
授权号 :
CN110415271B
授权日 :
2022-06-07
发明人 :
姚博文肖雅夫洪燕张文幡
申请人 :
武汉大学
申请人地址 :
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 :
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
魏波
优先权 :
CN201910571450.9
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-06-07 :
授权
2019-11-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20190628
申请日 : 20190628
2019-11-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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