基于条件生成对抗网络的可见光-热红外显著目标检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于条件生成对抗网络的可见光‑热红外显著目标检测方法，本发明基于条件生成对抗网络模型设计两个生成器，基于对抗学习分别提升查全率和查准率并使之达到平衡，从而得到更精细化的显著目标预测结果；通过全局上下文信息模块整合高层语义特征，整合后的特征作为解码器每层的引导特征包含有更丰富的全局上下文信息；本发明的协同注意力模型融合可见光模态和热红外模态特征的同时，进一步突出前景目标区域，抑制冗余的背景噪声影响，本发明的显著图比其他先进的方法具有更高的置信度。
基本信息
专利标题 ：
基于条件生成对抗网络的可见光-热红外显著目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359626A
申请号 ：
CN202111533990.1
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
涂铮铮杨文芳李成龙罗斌汤进吕皖丽
申请人 ：
安徽大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市经开区九龙路111号
代理机构 ：
南京华恒专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
宋方园
优先权 ：
CN202111533990.1
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20211215
申请日 : 20211215
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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