本发明公开了一种基于生成对抗网络的红外图像去运动模糊方法，属于计算机视觉领域，所述去运动模糊方法包括：S1、构建红外图像数据集，模拟生成红外图像的运动模糊图像，将红外图像模糊—清晰图像对作为训练数据与测试数据；S2、构建基于生成对抗网络的红外图像去运动模糊模型，将训练数据输入模型进行训练，用测试数据测试后，获得训练好的生成器网络；所述生成器网络采用基于纵向通道和动态卷积生成网络；S3、将待去运动模糊的红外图像输入训练好的生成器网络，获得去运动模糊的红外图像。本发明能够保留图像中更多的细节信息，避免细节损失，同时增强处理不同模糊场景下的图像的鲁棒性。