本发明属于计算机图像复原技术领域，具体为一种基于条件生成对抗网络的图像去运动模糊方法，解决了背景技术中的技术问题，其包括搭建条件生成对抗网络模型结构，其包括生成网络和判别网络，生成网络和判别网络均由卷积神经网络构成，生成网络采用一种由粗到精的卷积神经网络，Dense Block是其基本单元，而且浅特征提取部分和深特征提取部分中多次运用到长短跳跃连接及特征拼接技术，提高了信息提取能力和生成网络的生成能力，然后建立用于模型训练的损失函数，包括内容损失和对抗损失两项。上述方法有效解决了运动模糊图像的特征信息利用率不高的问题，采用端到端方式，在只有运动模糊图像的情况下恢复其对应的清晰图像，模型的准确性和效率都得到提升。