基于误差-模糊分解的一阶伪贝叶斯机动目标跟踪方法
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摘要
本发明公开了一种基于误差‑模糊分解的一阶伪贝叶斯机动目标跟踪方法，本发明先采用误差模糊度分解(EAD)原理来推导EAD‑MSA(误差模糊度分解‑模型序列集适应)标准，该标准在最小化估计值与真实值之间的平方差是最优的。从而构造了EAD一阶伪贝叶斯模型(EAD—VSGPB1)方法。本发明计算量小，可广泛应用于机动目标跟踪领域。该方法可以提高对目标跟踪的精度性和鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
基于误差-模糊分解的一阶伪贝叶斯机动目标跟踪方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110517297A
申请号 ：
CN201910682476.0
公开（公告）日 ：
2019-11-29
申请日 ：
2019-07-26
授权号 ：
CN110517297B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
申屠晗朱袁伟薛安克陈霄孙同晶
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
杨舟涛
优先权 ：
CN201910682476.0
主分类号 ：
G06T7/277
IPC分类号 ：
G06T7/277
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/277
包括统计学的方法，例如使用卡尔曼滤波器
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2019-12-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/277
申请日 : 20190726
申请日 : 20190726
2019-11-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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