基于神经网络的自动问答装置、方法及可读存储介质
授权
摘要
一种基于神经网络的自动问答方法，包括：获取问答文本并对问答文本进行分词处理；将分词得到的多个词语存入词袋模型，并计算每一词语在词袋模型中的TF‑IDF信息；基于所述问答文本所关联的TF‑IDF信息生成词频矩阵；对词频矩阵进行奇异值分解处理，以在分解处理后提取所述问答文本的关键字信息；根据所述问答文本的关键字信息在预设问答库中匹配得到回答集合；及将回答集合及问答文本输入至预设神经网络模型，以得到所述问答文本的最优回答。本发明还提供一种基于神经网络的自动问答装置及计算机可读存储介质。上述基于神经网络的自动问答装置、方法及计算机可读存储介质，可提高自动问答的准确率，提升用户使用体验。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的自动问答装置、方法及可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110597971A
申请号 ：
CN201910776748.3
公开（公告）日 ：
2019-12-20
申请日 ：
2019-08-22
授权号 ：
CN110597971B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
林锋锋
申请人 ：
卓尔智联（武汉）研究院有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市黄陂区盘龙城经济开发区汉口北大道88号汉口北国际交易中心D1区7层
代理机构 ：
深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司
代理人 ：
饶智彬
优先权 ：
CN201910776748.3
主分类号 ：
G06F16/332
IPC分类号 ：
G06F16/332 G06F16/33 G06F17/27 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/332
•••查询公式
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2020-01-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/332
申请日 : 20190822
申请日 : 20190822
2019-12-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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