结合弱监督的表情识别网络训练方法、系统、介质及终端
授权
摘要

本发明提供一种结合弱监督的表情识别网络训练方法、系统、介质及终端。所述表情识别网络包括特征图提取网络、特征提取子网络、特征图匹配子网络和分类子网络;所述方法包括以下步骤:对所述特征图提取网络进行训练;对所述特征图匹配子网络和所述分类子网络进行训练。本发明通过引入人脸表情特征图进行弱监督学习,大大提高了人脸表情识别分类的精确度与鲁棒性,使本发明能够适应不同角度、失真与否、遮挡与否等各种场景下的人脸图像的表情识别,达到了对表情识别网络进行多任务学习的目的,提高了人脸表情识别的准确度;从而通过对人脸表情进行识别,可以对顾客满意度进行分析、对驾驶员进行疲劳检测或者用于心理治疗。

基本信息
专利标题 :
结合弱监督的表情识别网络训练方法、系统、介质及终端
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110598587A
申请号 :
CN201910795777.4
公开(公告)日 :
2019-12-20
申请日 :
2019-08-27
授权号 :
CN110598587B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
袁德胜游浩泉王作辉王海涛姚磊杨进参张宏俊吴贺丰余明静
申请人 :
汇纳科技股份有限公司
申请人地址 :
上海市金山区亭林镇亭枫公路333号216室
代理机构 :
上海光华专利事务所(普通合伙)
代理人 :
徐秋平
优先权 :
CN201910795777.4
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-13 :
授权
2022-02-25 :
著录事项变更
IPC(主分类) : G06K 9/00
变更事项 : 申请人
变更前 : 汇纳科技股份有限公司
变更后 : 汇纳科技股份有限公司
变更事项 : 地址
变更前 : 201505 上海市金山区亭林镇亭枫公路333号216室
变更后 : 201203 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区川和路55弄6号
2020-01-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190827
2019-12-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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