微表情识别模型的训练方法、反欺诈方法和相关设备
公开
摘要
本申请提供了一种微表情识别模型的训练方法、反欺诈方法和相关设备，在模型训练阶段，首先基于全局脸部图像的识别筛选出具有标识性的欺骗区域。然后，使用欺骗区域对应的第二训练数据集进行第二阶段模型训练，使得模型的计算力度更小，因此使得训练后的微表情识别模型在应用时能够具有更高的识别准确度，大幅度减少错误率。同时，第二阶段模型训练时通过随机裁剪各个欺骗区域对应的人脸区域图像进行模型训练，能够增加数据变异性，从而够增强模型的局部区域学习的优势，同时对未知类型欺骗也具有一定的识别能力，能够增强模型健壮性，进一步提升训练后的微表情识别模型在应用时的识别准确度，提高风险控制的能力。
基本信息
专利标题 ：
微表情识别模型的训练方法、反欺诈方法和相关设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627537A
申请号 ：
CN202210281698.3
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曹名
申请人 ：
平安普惠企业管理有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）
代理机构 ：
深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王杰辉
优先权 ：
CN202210281698.3
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/82 G06V10/774
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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