一种基于机器学习的区块链分片方法

授权

摘要

本发明公开一种基于机器学习的区块链分片方法，该方法在混合共识的基础上，对系统中的分片和用户进行调整以获得最大的系统吞吐量。交易能够并行地处理在各个分片中，分片调整能够使得系统的分片处于一个相对稳定的状态，用户分片调整能够调整用户所处的分片，不仅能够快速响应用户的更换所处分片的请求，也能进一步地提高系统吞吐量。分片中的节点仅需要处理片内交易的共识，无需存储主链，提高了系统的拓展性。

基本信息

专利标题：

一种基于机器学习的区块链分片方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110619020A

申请号：

CN201910825084.5

公开（公告）日：

2019-12-27

申请日：

2019-09-02

授权号：

CN110619020B

授权日：

2022-04-01

发明人：

梁秀波王松邱炜伟李伟李启雷尹可挺

申请人：

杭州趣链科技有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市滨江区丹枫路399号2号楼A楼2001室

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司

代理人：

贾玉霞

优先权：

CN201910825084.5

主分类号：

G06F16/27

IPC分类号：

G06F16/27 G06F16/28 G06Q40/04

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F16/27

••在数据库间或在分布式数据库内的数据复制、分配或同步；其分布式数据系统结构

法律状态

2022-04-01 ：

授权

2020-01-21 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 16/27
申请日 : 20190902

2019-12-27 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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