基于缺血性脑卒中MRI检测标记进行病灶分割的方法及装置
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摘要

本发明公开了一种基于缺血性脑卒中MRI检测标记进行病灶分割的方法及装置,其中,方法包括:对核磁共振成像图像进行超像素分割生成多个超像素,选取亮度值大于预设亮度值的超像素组成候选超像素集合,进一步生成预设亮度值对应的候选mask图,改变预设亮度值,生成不同亮度值对应的候选mask图;通过训练集样本训练深度卷积神经网络生成候选mask判别网络,通过判别网络对多个候选mask图进行评分,选取评分最高的候选mask图;通过评分最高的候选mask图对图像分割网络进行训练。该方法利用核磁共振DWI序列中缺血性脑卒中区域的图像特点,仅使用对缺血性脑卒中区域进行边界框标记的训练数据集,对病灶区域进行细致分割。

基本信息
专利标题 :
基于缺血性脑卒中MRI检测标记进行病灶分割的方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110728660A
申请号 :
CN201910882536.3
公开(公告)日 :
2020-01-24
申请日 :
2019-09-18
授权号 :
CN110728660B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
徐枫刘傲寒娄昕乔晖郭雨晨戴琼海杨东吕晋浩
申请人 :
清华大学;中国人民解放军总医院
申请人地址 :
北京市海淀区清华园
代理机构 :
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
王艳斌
优先权 :
CN201910882536.3
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/11  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-15 :
授权
2020-02-25 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20190918
2020-01-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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