一种基于Swin-Unet的胃腺癌病灶分割方法
公开
摘要
本发明属于医疗图像处理技术领域，具体涉及一种基于Swin‑Unet的胃腺癌病灶分割方法，包括：网络搭建阶段、训练阶段和推理阶段。本发明可以解决病灶位置定位不准确，容易影响临床诊断和治疗的问题，同时可以捕捉远距离的信息，较好的表示局部特征，使胃癌病灶的边缘分割效果更加平滑，具有较好的市场应用前景。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Swin-Unet的胃腺癌病灶分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612416A
申请号 ：
CN202210218633.4
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李珽君莫春宝陈鹏鲁蓝忆胡俊承郑锦花
申请人 ：
桂林医学院;广西中廪赋能科技有限公司
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市环城北二路109号
代理机构 ：
广西咕咕狗专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
宋倩
优先权 ：
CN202210218633.4
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06T7/136 G06T7/73 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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