本申请公开了视频超分辨率重建模型的训练方法、装置和电子设备，涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取多个样本数据，每一样本数据包括第一分辨率的视频样本和第二分辨率的视频样本，第一分辨率小于第二分辨率；建立视频超分辨率重建模型；视频超分辨率重建模型包括特征融合总模块和至少两条神经网络分支，每一神经网络分支对应不同的尺度，每一神经网络分支均包括特征提取模块和特征融合模块；采用多个样本数据对视频超分辨率重建模型进行训练。有利于保留视频中的时域信息，处理视频中的动态模糊，大大提高超分辨率的视觉效果。