一种具备判别性感知能力的目标检测质量盲评价方法
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摘要

本发明提供了一种具备判别性感知能力的目标检测质量盲评价方法,涉及计算机视觉技术领域,包括深度训练网络模块、目标检测质量评价模块和构建训练样本,构建训练样本是通过收集公开数据集,生成包含目标区域与真值区域的交比并指标和目标区域判别性信息丰富度质量评价指标的样本集合,深度训练网络模块设置卷积神经网络的损失函数,调整输出参数和网络的前向传播函数,加载调优后的深度训练网络模块训练得到判别性感知模型,执行评价目标检测质量的任务,检测给定目标区域与真值区域的交比并指标和目标区域判别性信息的丰富度。该方法能够有效感知检测区域中目标属性的判别信息丰富程度,实现了更为全面的质量评价,并具有较好的泛化能力。

基本信息
专利标题 :
一种具备判别性感知能力的目标检测质量盲评价方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110738132A
申请号 :
CN201910896907.3
公开(公告)日 :
2020-01-31
申请日 :
2019-09-23
授权号 :
CN110738132B
授权日 :
2022-06-03
发明人 :
李坤乾亓琦杨华宋大雷
申请人 :
中国海洋大学
申请人地址 :
山东省青岛市崂山区238号
代理机构 :
青岛智地领创专利代理有限公司
代理人 :
张凯
优先权 :
CN201910896907.3
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/32  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-03 :
授权
2020-02-25 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190923
2020-01-31 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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