神经网络的构建方法及装置、电子设备和存储介质
授权
摘要

本公开涉及一种神经网络的构建方法及装置、电子设备和存储介质。方法包括:基于医学图像训练数据,对特征提取器进行神经网络结构搜索,得到特征提取器对应的最优网络;基于特征提取器对应的最优网络提取的医学图像训练数据的特征,对分类器进行神经网络结构搜索,得到分类器对应的最优网络;至少根据医学图像训练数据中的候选区域的特征之间的关联权重,以及分类器对应的最优网络获得的医学图像训练数据中的候选区域对应的分类信息,训练得到特征更新网络;至少根据特征提取器对应的最优网络、分类器对应的最优网络以及特征更新网络,构建神经网络。采用本公开实施例构建得到的用于医学图像分析的神经网络能够提高医学图像分析的准确率。

基本信息
专利标题 :
神经网络的构建方法及装置、电子设备和存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110659690A
申请号 :
CN201910912493.9
公开(公告)日 :
2020-01-07
申请日 :
2019-09-25
授权号 :
CN110659690B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
余伟江张伟
申请人 :
深圳市商汤科技有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室
代理机构 :
北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
刘新宇
优先权 :
CN201910912493.9
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06K9/46  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-05 :
授权
2020-02-04 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20190925
2020-01-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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