基于压缩感知及Renyi熵的水下信息抗干扰方法
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摘要
本发明涉及基于压缩感知及Renyi熵的水下信息抗干扰方法，属于水下模拟信息转换及压缩感知技术领域。包括：1)读取水下采集的信息并计算每行Renyi熵值并求最大值对应的行，计算该行像素最大值作为Renyi熵阈值T1；2)基于T1以W*W为单位滤波；3)进行离散二维小波变换；4)分别对高频系数按行计算Renyi熵值去噪阈值，再去噪；5)构造高斯随机观测矩阵对去噪后高频系数进行压缩观测；6)对所有滤波后的高频系数进行AMP重构；7)低频子系数、重构后的高频子系数进行小波反变换得到恢复的水下采集信息。所述方法能滤除部分噪声；有效改善去噪后水下采集图像的峰值信噪比，优化了去噪后水下图像的平均结构相似性。
基本信息
专利标题 ：
基于压缩感知及Renyi熵的水下信息抗干扰方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110706186A
申请号 ：
CN201910986627.1
公开（公告）日 ：
2020-01-17
申请日 ：
2019-10-17
授权号 ：
CN110706186B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
卢继华冯立辉王欢沈英
申请人 ：
北京理工大学
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村南大街5号
代理机构 ：
北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
毛燕
优先权 ：
CN201910986627.1
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T9/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2020-02-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20191017
申请日 : 20191017
2020-01-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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