一种基于图像流的移动目标检测追踪方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于图像流的移动目标检测追踪方法,用获取的背景图像进行背景建模,基于背景模型对获取的图像流进行前背景分割以及形态学操作得到候选区域;根据前景所占的比例判定是否重建背景模型;设置局部面积阈值对候选区域进行筛选,通过训练好的分类器对筛选后的候选区域进行目标判定,剔除非目标区域;相邻图像帧内目标区域匹配特征,记录同一目标的位置信息变化,实现基于图像流的多移动目标追踪。与现有技术相比,本发明能够基于间隔拍摄的图像流对目标追踪,使用场景丰富,相比传统基于视频的追踪方法,占用存储空间小,克服了存储容量不足的缺陷,同时借助背景自动更新策略,能够满足全天候不间断工作的需求。
基本信息
专利标题 :
一种基于图像流的移动目标检测追踪方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110910420A
申请号 :
CN201911013264.X
公开(公告)日 :
2020-03-24
申请日 :
2019-10-23
授权号 :
CN110910420B
授权日 :
2022-05-20
发明人 :
刘学增宋树祥陈莹莹刘新根赵大伟李明东
申请人 :
同济大学;上海同岩土木工程科技股份有限公司
申请人地址 :
上海市杨浦区四平路1239号
代理机构 :
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 :
陈源源
优先权 :
CN201911013264.X
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246 G06T7/11 G06T7/187 G06T7/194 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-05-20 :
授权
2020-04-17 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20191023
申请日 : 20191023
2020-03-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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