支持权重稀疏的存内计算架构及其数据输出方法

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摘要

本发明实施例提供一种支持权重稀疏的存内计算架构及其数据输出方法，其中该架构包括：存储单元阵列，包含多个子存储单元块，每列所述子存储单元块的输出端口对应设置有模数转换单元；运算模块，用于按照各所述子存储单元块，对所述存储单元阵列中存储的神经网络模型权重进行稀疏训练，使得每个所述子存储单元块中存储的权重被训练为全零值或非全零值；检测模块，用于当检测到所述模数转换单元对应的所述子存储单元块处于工作状态且存储的权重为全零值时，关断所述模数转换单元，并将所述模数转换单元的输出置为零。本发明实施例能够有效降低存内计算在神经网络模型权重稀疏应用中的功耗，提高应用的可行性。

基本信息

专利标题：

支持权重稀疏的存内计算架构及其数据输出方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111079919A

申请号：

CN201911151228.X

公开（公告）日：

2020-04-28

申请日：

2019-11-21

授权号：

CN111079919B

授权日：

2022-05-20

发明人：

刘勇攀岳金山袁哲孙文钰李学清杨华中

申请人：

清华大学

申请人地址：

北京市海淀区清华园北京100084-82信箱

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司

代理人：

郑朝然

优先权：

CN201911151228.X

主分类号：

G06N3/063

IPC分类号：

G06N3/063 G06N3/08