一种基于深度数据的人员行为模式分析方法和系统
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摘要
本发明提出一种基于深度数据的人员行为模式分析方法，包括：S1，部署多台距离传感器，采集检测区域内的深度数据；S2，对采集的深度数据进行处理，形成结构化数据；S3，分析目标的行为模式，判断目标的异常行为，如果异常，则告警。本发明能够实现：1)自动检测：对当前人员姿态进行实时监测，检测异常行为情况。出现异常行为时，自动告警。2)行为分析：对人员行为进行连续监测，为人员生活习惯、习性等进行分析。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度数据的人员行为模式分析方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111723633A
申请号 ：
CN201911249544.0
公开（公告）日 ：
2020-09-29
申请日 ：
2019-12-09
授权号 ：
CN111723633B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
邵肖伟许永伟
申请人 ：
深圳市鸿逸达科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区吉华街道中海信创新产业城12栋502单元
代理机构 ：
北京山允知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
胡冰
优先权 ：
CN201911249544.0
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08 G08B13/196
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2020-10-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20191209
申请日 : 20191209
2020-09-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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