一种边缘计算分布式模型训练方法、终端和网络侧设备
授权
摘要
本发明实施例提供一种边缘计算分布式模型训练方法、终端和网络侧设备，其中，该方法包括：云端节点确定基础模型和云端模型系数的初始值，并将基础模型和初始值下发至N个边缘节点；基于基础模型和初始值述N个边缘节点分别利用本地数据进行模型训练，以得到本地模型系数，并将本地模型系数上报至云端节点；云端节点基于接收到的本地模型系数更新云端模型系数，并将更新后的云端模型系数下发至N个边缘节点；在更新后的云端模型系数符合第一目标边缘节点的需求时，确定第一目标边缘节点的本地模型系数的值为更新后的模型系数。本发明实施例可以减少边缘计算分布式模型训练过程中的交互数据量，从而减少资源消耗。
基本信息
专利标题 ：
一种边缘计算分布式模型训练方法、终端和网络侧设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111030861A
申请号 ：
CN201911265164.6
公开（公告）日 ：
2020-04-17
申请日 ：
2019-12-11
授权号 ：
CN111030861B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
毛峻岭
申请人 ：
中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请人地址 ：
重庆市渝北区杨柳北路8号渝兴广场D3幢
代理机构 ：
北京银龙知识产权代理有限公司
代理人 ：
许静
优先权 ：
CN201911265164.6
主分类号 ：
H04L12/24
IPC分类号 ：
H04L12/24 H04L29/08
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2020-05-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 12/24
申请日 : 20191211
申请日 : 20191211
2020-04-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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