基于机器学习和代谢组学的岭南湿热证模式动物识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于机器学习和代谢组学的岭南湿热证模式动物识别方法。该方法基于代谢组学分析湿热证小鼠模型与正常对照组小鼠血浆样本，找出显著差异代谢物，再通过机器学习方法建立岭南湿热证模式动物识别模型，通过该模型实现对湿热证候模式小鼠的识别。本发明将宏观与微观，症状与检测相结合，实现了湿热证候模式小鼠的识别，为岭南湿热证证候基础研究、岭南湿热证临床药物机制研究及新药开发提供了宝贵的技术支持。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习和代谢组学的岭南湿热证模式动物识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111429971A
申请号 ：
CN202010107462.9
公开（公告）日 ：
2020-07-17
申请日 ：
2020-02-21
授权号 ：
CN111429971B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
骆欢欢王瑶陈颂肖洁东郑裕华
申请人 ：
广州中医药大学
申请人地址 ：
广东省广州市番禺区大学城外环路232号广州中医药大学
代理机构 ：
太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
郭海燕
优先权 ：
CN202010107462.9
主分类号 ：
G16B40/00
IPC分类号 ：
G16B40/00 G16B50/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B40/00
特别适用于生物统计学的ICT；特别适用于与生物信息学相关的机器学习或数据挖掘，例如知识发现或模式发现的ICT
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2020-08-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 40/00
申请日 : 20200221
申请日 : 20200221
2020-07-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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