一种基于机器学习的高速动平衡力学解算方法
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摘要
本发明公开一种基于机器学习的高速动平衡力学解算方法，包括以下步骤：步骤1.根据待平衡转子类型，确定支撑结构和测量点位置；步骤2.建立转子三维实体模型，调用现有的同类型转子测试数据；步骤3.利用三维实体模型进行加减重动力学仿真，获得带标记的和实际测试点对应处的升‑降速响应幅值；步骤4.将生成的数据配合同类型转子测试数据，对神经网络进行混合式训练，其中，输入层节点数为测试点数目乘以待平衡转速数，输出层节点数为平衡面数量乘以2；步骤5.利用公式V0+N(p)＝0计算配重p。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的高速动平衡力学解算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111400962A
申请号 ：
CN202010132666.8
公开（公告）日 ：
2020-07-10
申请日 ：
2020-02-29
授权号 ：
CN111400962B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
钟顺路振勇陈会征韩佳杰王超
申请人 ：
天津大学;河北瑞兆激光再制造技术股份有限公司
申请人地址 ：
天津市津南区海河教育园雅观路135号天津大学北洋园校区
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
刘子文
优先权 ：
CN202010132666.8
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2020-08-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20200229
申请日 : 20200229
2020-07-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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