基于重构和分类卷积自编码网络的接触网绝缘子检测方法
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摘要

本发明公开了一种基于重构和分类卷积自编码网络的接触网绝缘子检测方法,具体为:1、对高速铁路接触网支撑及悬挂装置进行成像;2、建立绝缘子的样本数据集,进行绝缘子目标检测与分割;3、利用坐标变换将绝缘子调整为水平,利用离群值检测去除噪声,对绝缘子进行边缘检测后进行二次函数拟合,对采集到的绝缘子图像进行逐片裁剪,最终建立绝缘子片数据集;4、搭建重构和分类卷积自动编码网络,判断是否存绝缘子误分类,并提取绝缘子故障区域;5、对分离出的前景图像进行聚类,根据聚类结果,建立故障判断准则;通过设置阈值判断绝缘子是否故障,并进一步评估故障的级别。本发明检测结果客观、真实、精确,克服了传统检测方法的缺陷。

基本信息
专利标题 :
基于重构和分类卷积自编码网络的接触网绝缘子检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111310761A
申请号 :
CN202010149743.0
公开(公告)日 :
2020-06-19
申请日 :
2020-03-06
授权号 :
CN111310761B
授权日 :
2022-04-29
发明人 :
刘志刚刘文强王惠李昱阳杨成
申请人 :
西南交通大学
申请人地址 :
四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处
代理机构 :
成都信博专利代理有限责任公司
代理人 :
舒启龙
优先权 :
CN202010149743.0
主分类号 :
G06K9/32
IPC分类号 :
G06K9/32  G01N21/88  G01N21/95  G06K9/34  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/20
图像捕获
G06K9/32
图像拾取或图像分布图的对准或中心校正
法律状态
2022-04-29 :
授权
2020-07-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/32
申请日 : 20200306
2020-06-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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