本发明提供一种基于位置编码卷积神经网络的声音定位识别方法及装置，该方法包括：将目标声源信号输入多任务模型中的编码模型，得到目标声源信号的编码结果；将目标声源信号和编码结果输入多任务模型中的特征提取模型，得到目标声源信号的特征向量；将目标声源信号的特征向量输入多任务模型中的解码模型，得到目标声源信号的解码结果；将目标声源信号的解码结果输入多任务模型中的定位识别模型，得到目标声源信号的定位结果和识别结果。本发明实现消除特征向量中的时间位置信息干扰，从目标声源信号中深度挖掘影响定位任务和识别任务的本质特征，并充分考虑定位任务和识别任务之间的相关性和差异性，有效提高目标声源信号的定位精度和识别精度。