本发明公开了基于LSTM‑CTC尾部卷积的语音识别模型的构建方法及装置、语音识别方法，通过用一个全卷积层来替换BiLSTM层与softmax层之间的全连接层，以达到网络训练加速的效果。其中，LSTM用于训练语音识别模型，CTC作为损失函数，卷积层用于并行化原全连接层需同时进行的计算。基于卷积层的LSTM‑CTC网络利用卷积核并行计算的特点，使得原本的全连接层的计算不需要同时输入到内存中，从而加速网络的优化。与现有技术相比，本发明加快了语音模型的训练，减少了开发者的时间成本，在一定程度上降低了硬件的需求标准。