基于改进的Faster R-CNN模型的非均匀纹理小缺陷...
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摘要
本发明公开了一种基于改进的Faster R‑CNN模型的非均匀纹理小缺陷的检测方法，该方法包括获取含有待检测缺陷的待检测对象的图像，并采用改进的Faster R‑CNN模型对待检测对象的图像进行特征提取；所述改进的Faster R‑CNN模型具体是，在VGG16网络结构的最后三个阶段通过嵌入残差互补注意力门模块的特征金字塔多尺度融合结构提取特征。改进后的Faster R‑CNN模型以特征金字塔的方式从上到下整合各阶段的不同尺度和感受野的特征图信息，增强对不同类型缺陷的判别能力，尤其是对不同程度褶皱的判别能力显著提高，且显著提高整体的召回率，满足工业精度要求。残差互补注意力门模块能指导多尺度特征融合，以抑制复杂的背景信息，进而从全局捕获上下文信息以更准确的定位小缺陷。
基本信息
专利标题 ：
基于改进的Faster R-CNN模型的非均匀纹理小缺陷的检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111598861A
申请号 ：
CN202010402886.8
公开（公告）日 ：
2020-08-28
申请日 ：
2020-05-13
授权号 ：
CN111598861B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
陈海永刘聪刘卫朋张建华王霜
申请人 ：
河北工业大学
申请人地址 ：
天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#
代理机构 ：
天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
付长杰
优先权 ：
CN202010402886.8
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-09-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200513
申请日 : 20200513
2020-08-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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