本发明公开了一种基于DSC‑UNET模型的缺陷检测方法，旨在利用计算机视觉相关技术高效、准确地处理各类缺陷检测任务。DSC‑UNET的输入为待检测对象的图像，它将原始图像的各个像素映射到其所在位置存在的缺陷类型，输出与原始图像尺寸相同的缺陷预测图，便于高效、准确地检测出待检测对象存在的缺陷。DSC‑UNET改进了U‑NET的跳跃连接，引入了用于动态加权的全连接层，用于动态评估编码器网络同一层的各特征图的重要程度，根据评估结果对相应特征图进行增强或抑制，再将这些加权过的特征图输入跳跃连接，克服了原始U‑NET网络缺乏适应性的缺点，有效提高了模型的泛化能力。本发明提供了一种以DSC‑UNET模型为核心的缺陷检测方法，能够适应各类基于视觉信息的缺陷检测应用场景。