一种基于回归检测的实时动态手势轨迹识别方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于回归检测的实时动态手势轨迹识别方法，获取视频图像，分割手部区域，获取关键点，构建基于关键点的手势轨迹；以基于因果卷积和空洞卷积改进的TextCNN对手势轨迹的信息进行特征提取，并将特征序列输入LSTM，以基于变化的输出层结构改进的LSTM对所述特征序列进行回归预测，从预测结果中聚类筛选出最可信的结果，定位和识别轨迹中存在的有效部分。本发明针对动态手势识别中噪声环境下轨迹难以被准确快速识别的问题，提出基于回归检测的方法，结合CNN与LSTM的回归检测算法，能快速检测包含噪声的轨迹中有效部分所在位置和类别，降低噪声对手势轨迹识别影响，对动态手势轨迹实现高鲁棒性分类。
基本信息
专利标题 ：
一种基于回归检测的实时动态手势轨迹识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111797709A
申请号 ：
CN202010539323.3
公开（公告）日 ：
2020-10-20
申请日 ：
2020-06-14
授权号 ：
CN111797709B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
简琤峰刘星泽
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下城区潮王路18号
代理机构 ：
杭州赛科专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
郭薇
优先权 ：
CN202010539323.3
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/32 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06T7/11 G06T7/66
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2020-11-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200614
申请日 : 20200614
2020-10-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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