基于上下文关联注意力机制和简化LSTM网络的入侵检测方法
授权
摘要
基于上下文关联注意力机制和简化LSTM网络的入侵检测方法，涉及网络安全技术领域，针对现有技术中入侵检测系统检测准确率低的问题，由于网络入侵流量数据具有一定的时序性和特征冗余性，因此本发明采用上下文关联注意力机制(CCAM，Contextual Connection Attention Mechanism)和简化LSTM网络(SLSTM，Simplify Long Short‑Term Memory Network)的入侵检测方法，不仅能够过滤或弱化检测数据的冗杂信息，增加数据的上下文联系，还能提取关键数据信息，提高训练速度，增强入侵行为检测的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于上下文关联注意力机制和简化LSTM网络的入侵检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111865932A
申请号 ：
CN202010611789.X
公开（公告）日 ：
2020-10-30
申请日 ：
2020-06-30
授权号 ：
CN111865932B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
王红滨秦颖鑫张耘宋福平王念滨周连科张毅
申请人 ：
哈尔滨工程大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
代理机构 ：
哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人 ：
刘强
优先权 ：
CN202010611789.X
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06 G06N3/04
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2020-11-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20200630
申请日 : 20200630
2020-10-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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