一种鲁棒的基于低秩张量分解和总变分正则化的CBCT重建方...
授权
摘要
本发明提供一种鲁棒的基于低秩张量分解和总变分正则化的CBCT重建方法，包括：在CBCT重建中使用Huber损失函数作为数据保真项，使得重建在低辐射剂量条件下对于脉冲噪声具有鲁棒性；低秩张量特性被用作为先验项，这种特性有助于恢复由脉冲噪声引起的结构信息丢失；通过进一步集成3D TV先验项以减少高斯噪声的影响，从而提出CBCT重建模型；通过交替最小化方法解决优化问题，得到并输出重建图像。本发明方法可以在高斯噪声和脉冲噪声混合的状态下，不仅可以有效的一直噪声的影响，还能很好的保留边缘，重建高质量的三维图像。
基本信息
专利标题 ：
一种鲁棒的基于低秩张量分解和总变分正则化的CBCT重建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111899314A
申请号 ：
CN202010680560.1
公开（公告）日 ：
2020-11-06
申请日 ：
2020-07-15
授权号 ：
CN111899314B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
田昕陈葳赵芳李波李松
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王琪
优先权 ：
CN202010680560.1
主分类号 ：
G06T11/00
IPC分类号 ：
G06T11/00 G06F17/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2020-11-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 11/00
申请日 : 20200715
申请日 : 20200715
2020-11-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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