基于变分自编码时序分解的时间序列异常检测方法和设备
公开
摘要
本发明公开了一种基于变分自编码时序分解的时间序列异常检测方法和设备，所述方法基于时间序列分解方法、循环神经网络、长短记忆网络、变分自编码器，利用循环变分自编码器模型对分解后的时间序列进行重构，实现了多变量时间序列异常检测。本发明具有较好的时间序列异常检测效果，有效减弱了时间序列中的非异常因素导致的数据波动，更好地获取了时间序列中的时序依赖性信息，从而提升整体异常检测性能。
基本信息
专利标题 ：
基于变分自编码时序分解的时间序列异常检测方法和设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626479A
申请号 ：
CN202210290945.6
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李文中王品皓陆桑璐
申请人 ：
南京大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
代理机构 ：
南京泉为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
许丹丹
优先权 ：
CN202210290945.6
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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