一种基于非局部的张量低秩正则化的高光谱图像重建方法
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摘要
本发明公开了一种基于非局部的张量低秩正则化的高光谱图像重建方法。首先，输入高光谱图像的测量算子和观测到的测量值，通过离散余弦变换(DCT)初步恢复出重建的图像。之后引入非局部正则化和三维张量的秩的约束，计算重建图像的三维相似图像块并构成三维张量，将三维张量平铺到各个方向上进行秩最小化的约束，然后把各个方向的矩阵堆叠成三维张量，最后还原成三维图像。经过交替方向乘子法(ADMM)和共轭梯度法(CG)的反复替代，从而重建出原始高光谱图像。在保证高光谱图像三维局部块的秩最小化的前提下，该方法明显提升了重建图像的峰值信噪比(PSNR)，提高了重建图像的质量，这对于高光谱图像的压缩传输和重建具有重要的实际意义。
基本信息
专利标题 ：
一种基于非局部的张量低秩正则化的高光谱图像重建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108876884A
申请号 ：
CN201810648111.1
公开（公告）日 ：
2018-11-23
申请日 ：
2018-06-21
授权号 ：
CN108876884B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
闫敬文刘义南沈兰芝冼金才
申请人 ：
汕头大学
申请人地址 ：
广东省汕头市大学路243号
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
周增元
优先权 ：
CN201810648111.1
主分类号 ：
G06T15/00
IPC分类号 ：
G06T15/00 G06T5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T15/00
3D图像的加工
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2018-12-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 15/00
申请日 : 20180621
申请日 : 20180621
2018-11-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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