一种合规审核规则中的模型训练方法、装置和设备

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摘要

本说明书实施例公开了一种合规审核规则中的模型训练方法、装置和设备，所述方法可以获取第一时段内产生的一批审核对象的人工复核数据，该批审核对象中一个审核对象的人工复核数据包括基于目标机审结果的人工复核结果给该审核对象添加的目标标签，目标机审结果是使用目标规则对该审核对象进行机审得到的，该批审核对象中不同审核对象对应的合规审核规则中包含目标规则；将该批审核对象作为一批样本，并将该批审核对象对应的目标标签作为该批样本的标签，对应加入目标规则中使用的合规审核模型的训练集，以对该合规审核模型的训练集进行更新；然后基于更新后的该合规审核模型的训练集，对该合规审核模型进行训练，以对该合规审核模型进行在线更新。

基本信息

专利标题：

一种合规审核规则中的模型训练方法、装置和设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112184143A

申请号：

CN202010927737.3

公开（公告）日：

2021-01-05

申请日：

2020-09-07

授权号：

CN112184143B

授权日：

2022-04-29

发明人：

苏豫陇

申请人：

支付宝（杭州）信息技术有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

代理机构：

北京国昊天诚知识产权代理有限公司

代理人：

许振新

优先权：

CN202010927737.3

主分类号：

G06Q10/10

IPC分类号：

G06Q10/10 G06K9/20 G06K9/62