本发明适用于计算机技术领域，提供了一种脉搏诊断方法、装置、计算机设备、存储介质及系统，脉搏诊断方法包括：获取脉搏信号；根据脉搏信号与脉搏诊断模型确定脉搏诊断结果；脉搏诊断模型是预先基于条件生成对抗网络算法并以最小化将样本错误分类的概率作为损失函数所训练生成的。本发明实施例提供的脉搏诊断方法利用条件生成对抗网络算法训练生成脉搏诊断模型，在训练的过程中，生成器网络模型能够生成样本数据，对样本的需求量小，同时两个网络模型之间会不断进行博弈优化，生成器网络模型生成的样本会接近真实数据分布而判别器网络模型对样本的分类能力也会不断提升，从而有效提高脉搏诊断模型的诊断准确率。