用户行为异常检测方法、系统及终端设备
实质审查的生效
摘要
本申请实施例公开了一种用户行为异常检测方法、系统及终端设备，支持有监督训练和无监督更新，既具有很高的序列异常预测准确性，又可以适应待测用户行为序列集中包含新增行为打点的子序列的异常预测场景。该方案有效解决了传统方法不能快速适应业务新增行为打点的需求，可以大大减少模型应用过程中人工重新标注的工作量，此外还有效降低了模型检测异常行为的误判率，可适用于未人工标注并且路径分支多的场景。
基本信息
专利标题 ：
用户行为异常检测方法、系统及终端设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114357849A
申请号 ：
CN202011091429.8
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2020-10-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
韩冬
申请人 ：
华为终端有限公司
申请人地址 ：
广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区新城大道2号南方工厂厂房(一期)项目B2区生产厂房-5
代理机构 ：
北京汇思诚业知识产权代理有限公司
代理人 ：
沈逸弢
优先权 ：
CN202011091429.8
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F17/18 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20201013
申请日 : 20201013
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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