一种基于模糊神经网络的混合动力系统能量控制方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于模糊神经网络的混合动力系统能量控制方法。将根据当前车辆状态计算出的电机驱动系统所需的功率以及电池系统的荷电状态(SOC)信息传递到模糊神经网络控制器,根据模糊神经网络控制器训练后的规则对动力系统的输出功率进行调节。本发明能对燃料电池系统的输出功率进行控制,有效地管理各动力系统之间的能量流动,使电池组的SOC保持在比较稳定的状态之内,在满足汽车功率需求的前提下延长电源系统的工作寿命,提升了电源系统的工作效率。同时系统响应速度更快,具有较强的鲁棒性,能够对不同行驶状况下驾驶员的操作做出快速响应。
基本信息
专利标题 :
一种基于模糊神经网络的混合动力系统能量控制方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112455420A
申请号 :
CN202011148541.0
公开(公告)日 :
2021-03-09
申请日 :
2020-10-23
授权号 :
CN112455420B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
杨福胜刘家璇代敏吴震张早校
申请人 :
西安交通大学
申请人地址 :
陕西省西安市咸宁西路28号
代理机构 :
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 :
王艾华
优先权 :
CN202011148541.0
主分类号 :
B60W20/00
IPC分类号 :
B60W20/00 B60W50/00 B60L58/12 B60L58/30 B60L58/40
IPC结构图谱
B
B部——作业;运输
B60
一般车辆
B60W
附注
B60W20/00
专门适用于混合动力车辆
法律状态
2022-04-22 :
授权
2021-03-26 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : B60W 20/00
申请日 : 20201023
申请日 : 20201023
2021-03-09 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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