一种基于storm的实时空间最近邻分类预测方法及系统
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摘要
本发明公开了一种基于storm的实时空间最近邻分类预测方法及系统，用storm启动一个拓扑网络，拓扑网络包括用于产生不同的数据源的TrainSpout、SearchSpout，和用于完成不同的数据处理任务的GridTrainBolt、LocationBolt、AknnBolt、NeiborBolt、ResultBolt、ClaBolt；本发明首先进行空间数据预处理；然后构建空间搜索模型；接着根据查询结果汇总成为最终的空间邻近列表；最后对预测点进行分类预测。本发明可以有效解决传统算法处理大规模空间数据的低效性和静态大数据平台无法满足实时性要求的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于storm的实时空间最近邻分类预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112308165A
申请号 ：
CN202011238726.0
公开（公告）日 ：
2021-02-02
申请日 ：
2020-11-09
授权号 ：
CN112308165B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
夏喆李鑫邹承明
申请人 ：
武汉理工大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
肖明洲
优先权 ：
CN202011238726.0
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06F16/2458 G06F16/28
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IPC结构图谱
G
G部——物理
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G06K9/00
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G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2021-02-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20201109
申请日 : 20201109
2021-02-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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