基于改进型Cascade R-CNN的铝材表面缺陷检测方...
授权
摘要
本发明公开了一种基于改进型Cascade R‑CNN的铝材表面缺陷检测方法，包括步骤：1)对铝材表面图片进行尺寸标准化，切割并分类；2)对图片集进行归一化和在线数据增强，并划分批次；3)将所有批次的图片使用改进型Cascade R‑CNN算法进行迭代训练；4)重复步骤2)至步骤3)，迭代训练得到铝材表面缺陷检测模型；5)将待检测的铝材表面图片输入铝材表面缺陷检测模型，得到检测结果。本发明可有效降低光照、曝光和位移等条件对缺陷检测的影响，提高了检测稳定性，同时大幅提高了极端长宽比缺陷的检出率，降低了误检率。
基本信息
专利标题 ：
基于改进型Cascade R-CNN的铝材表面缺陷检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112508857A
申请号 ：
CN202011282968.X
公开（公告）日 ：
2021-03-16
申请日 ：
2020-11-17
授权号 ：
CN112508857B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
许玉格郭子兴吴宗泽
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
冯炳辉
优先权 ：
CN202011282968.X
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/136 G06T7/194 G06K9/32 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-04-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20201117
申请日 : 20201117
2021-03-16 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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