一种基于改进的ViBe算法与轻量化卷积网络的火焰检测方法，步骤为：利用改进的ViBe前景检测算法进行火焰的前景检测；利用构建的轻量化卷积神经网络进一步判断ViBe前景检测算法检测出来的疑似火焰区域是否为火焰对象，其中，构建基于SE注意力机制的轻量化的火焰检测卷积神经网络。本发明采用ViBe前景检测算法，用于疑似火焰前景目标的检测，消除动态背景噪声点，去除跟火焰颜色相似但不具有闪烁特征的干扰对象；与现有的目标检测深度卷积网络相比，本发明提高了火焰检测的速度；在轻量化火焰检测卷积网络中嵌入SE注意力机制，在提高火焰检测精度的同时，也保证了火焰检测的速度。