一种基于GRU模型的充电桩攻击聚类检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于GRU模型的充电桩攻击聚类检测方法，利用GRU模型对充电桩历史报文进行特征提取，并根据全连接网络将GRU模型提取的时间序列特征映射为攻击特征，用于表征不同攻击的特点，并通过三元平均损失函数进行优化，使相同攻击场景对应的攻击特征之间尽可能接近，反之尽可能远；使用标注后的数据集作为模型的训练样本，并在预留的测试集上进行模型的评估与调优，确定模型实现了对充电桩攻击的分类和检测，本发明方法解决了以往预测精度低、预测成本高、攻击种类多变等问题，是一种高效低成本的非侵入式充电桩攻击聚类检测方法，有利于后续针对性的对充电桩系统进行防御。
基本信息
专利标题 ：
一种基于GRU模型的充电桩攻击聚类检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112398862A
申请号 ：
CN202011299612.7
公开（公告）日 ：
2021-02-23
申请日 ：
2020-11-18
授权号 ：
CN112398862B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
刘威宁柏锋罗伟峰徐文渊冀晓宇汪锴波李鹏习伟
申请人 ：
深圳供电局有限公司;浙江大学;南方电网科学研究院有限责任公司
申请人地址 ：
广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
万尾甜
优先权 ：
CN202011299612.7
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06 H04L12/24 G07F15/00 G06F21/55 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/06
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2021-03-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20201118
申请日 : 20201118
2021-02-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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