一种图像识别方法及服务器
公开
摘要
本发明实施例提供了一种图像识别方法及服务器，该方法和服务器能够解决现有技术中使用开源架构的网络模型来进行疾病诊断的准确性较差的问题。其中，图像识别方法包括：获取各个类型的脑部疾病的历史正电子发射型计算机断层显像PET图像，并基于历史PET图像对预先构建的深度学习网络进行训练，获得疾病诊断模型，其中，深度学习网络包括：多层基于M个卷积核的第一卷积网络、至少两个第二卷积网络以及全连接网络；当接收到新的PET图像时，基于疾病诊断模型对新的PET图像进行识别，并输出诊断结果。
基本信息
专利标题 ：
一种图像识别方法及服务器
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612373A
申请号 ：
CN202011449127.3
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2020-12-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐俊单敏柱谌小仲赵林李立宁赵丹李沈郢刘杨
申请人 ：
航天信息股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区杏石口路甲18号航天信息园
代理机构 ：
北京同达信恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
石磊
优先权 ：
CN202011449127.3
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G16H30/40 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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