本申请公开了一种语义问答方法，所述语义问答方法包括：创建问题库中预设问题数据对应的倒排序索引库；利用倒排序索引库生成问题对样本数据，并将问题对样本数据转化为字符编码序列；根据字符编码序列和词性编码序列确定神经网络模型的损失函数；利用神经网络模型确定预设问题数据对应的预设问题向量；根据倒排序索引库确定问题库中与用户问题数据相似的候选问题数据的集合；计算用户问题数据与候选问题数据的文本向量相似度；将向量相似度最高的候选问题数据设置为目标问题数据，并输出目标问题数据对应的预设答案数据。本申请能够提高语义问答的准确率。本申请还公开了一种语义问答装置、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。